刷卡機是不是互聯網

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1、刷卡機是不是互聯網

刷卡機是不是互聯網

在萬物互聯時代，越來越多的傳感器收集、采集數據，并通過物聯網絡傳送回平臺側。連接點數將會千倍萬倍于目前以人為主要連接點的網絡，產生的數據也變得更加實時和完備。

在萬物互聯時代，大數據的幾個重要特征將會被成倍放大，并最終形成特殊的應用場景及商業模式，本文主要列舉以下3個特征。

數據的體量將會成倍增加

在萬物互聯時代，無數的物理硬件將成為核心網絡節點，數據來自無數自動化傳感器、自動記錄設施、生產監測、環境監測、交通監測、安防監測等。數據還可能來自自動流程記錄，刷卡機、收款機、電子不停車收費系統，互聯網點擊、電話撥號等設施以及各種辦事流程登記等。

由于連接數的增加，不間斷的數據收集、存儲、回傳，以及更高清的圖片和視頻應用，都會讓數據的體量異常龐大。比如Google街景服務，每輛車每天產生的數據將達到1TB，假如分3個拷貝，一年就是1PB，而目前最大容量的硬盤僅10TB。

伴隨著物聯網技術的成熟、產業的爆發，各種隨身設備、物聯網和云計算、云存儲等技術的發展，萬物將都被聯網，物的所有軌跡都可以被記錄，一切皆被數字化，因此產生的數據會有較大量級的增加。數據的存儲、計算與挖掘技術，都將成為萬物互聯場景下，大數據應用的核心能力。

數據的及時性特征將會被放大

在萬物互聯場景下，由于物聯網可以實現微量數據的不間斷回傳，人們對于數據的及時性需求將越來越高，無等待服務將被更多的行業提供，從而產生更多的應用場景。

如在智慧交通方面，百度、高德等地圖廠商可以通過智能手機的數據回傳，動態監控整個城市的交通情況，從而為用戶提供實時的路況信息。目前這種路況信息的提供方式已經取代了傳統的交通廣播，使用戶能夠實時關注出行路線的路況，并根據交通情況，自動設計、更改路線。

目前，物聯網應用領域缺乏里程碑產品，大多數人寄希望于無人駕駛。而無人駕駛的實現，除了需要將整個街區數字化以外，不間斷的數據回傳也非常重要。

而車聯網的普及速度要比我們想象得還要快。歐盟已經提出數字化大市場的計劃，將首先在車聯網領域進行突破，2018年3月31日開始，所有的汽車必須配備ecall裝置，每個ecall設備中需要放入SIM卡。

歐洲運營商Vodafone自建并運營了全球第三大M2M平臺（GDSP），確保M2M SIM卡全球無縫漫游，保證持續使用。截至2016年第一季度，Vodafone M2M連接數超過2000萬，收入增速達21%。到2019年，M2M計劃新增覆蓋50個國家，覆蓋全球90%以上區域。

數據的完備性將得到極大程度得豐富

在大數據時代，數據格式越來越多樣，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號等不同的類型。數據來源也越來越多樣，不僅產生于組織內部運作的各個環節，也來自于組織外部。

例如，在交通領域，北京市交通智能化分析平臺數據來自路網攝像頭/傳感器，省際客運、旅游、化危運輸、停車、租車等運輸行業，以及問卷調查和地理信息系統數據。

其中，4萬輛浮動車每天產生2000萬條記錄、交通卡刷卡每天產生1900萬條記錄、手機定位數據每天產生1800萬條記錄、出租車運營數據每天產生100萬條記錄、電子停車收費系統每天產生50萬條記錄等，這些數據在體量和速度方面都達到了大數據的規模。

數據的完備性，尤其是跨界數據的交叉運用，將會產生意想不到的效果。亞馬遜正是此中高手，更加完備的數據讓亞馬遜在個性推薦的時候，并不用如沃爾瑪一樣思考為什么買啤酒的用戶會買尿不濕，只需通過統計學規律發現數以百計的類似關聯現象，配合諸如年齡、消費習慣、性別等標簽數據，將結論直接應用于精細化營銷。

聲明

作者：山西移動 王峰

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